Un nou studiu arată că un model de inteligență artificială capabil să analizeze dosarele medicale obișnuite poate identifica persoane cu risc ridicat de cancer pancreatic cu până la trei ani înainte de diagnosticul clinic. Descoperirea este considerată importantă, având în vedere că această formă de cancer este printre cele mai greu de depistat timpuriu și una dintre cele mai letale.
De ce este atât de grav cancerul pancreatic
Cancerul pancreatic evoluează adesea în tăcere, iar simptomele inițiale – pierdere în greutate, dureri abdominale, greață, oboseală sau diabet nou instalat – sunt vagi și pot fi confundate ușor cu alte afecțiuni.
În multe cazuri, boala este descoperită abia în stadii avansate, când intervenția chirurgicală nu mai este posibilă. Acesta este unul dintre motivele pentru care rata de supraviețuire la cinci ani rămâne scăzută.
Cum funcționează modelul AI
Cercetătorii au folosit date medicale electronice din Statele Unite și Danemarca pentru a antrena un sistem capabil să recunoască tipare ascunse în istoricul pacienților.
Modelul nu s-a bazat pe un singur simptom clar, ci pe combinații de diagnostice, consultații și modificări medicale care, luate separat, nu ar indica imediat cancer pancreatic.
Tocmai acest tip de semnale slabe și distribuite în timp sunt dificil de observat de către medici, dar pot fi detectate mai eficient de algoritmi.
Ce ar putea schimba în practică
Dacă rezultatele vor fi confirmate în spitale și clinici, sistemul ar putea ajuta medicii să identifice din timp pacienți care au nevoie de monitorizare suplimentară, investigații imagistice sau trimitere la specialist.
În locul unui screening general pentru întreaga populație – costisitor și greu de implementat – ar putea fi urmărit doar un grup restrâns de persoane cu risc ridicat.
CITEȘTE ȘI – Inteligența artificială ar putea depista ADHD mai devreme la copii. Studiu important publicat în Nature Mental Health
Avantaj major: folosește date deja existente
Un alt aspect important este că tehnologia se bazează pe informații pe care sistemele medicale le colectează deja: diagnostice, analize, rețete și istoricul consultațiilor.
Asta înseamnă că, teoretic, nu este nevoie de echipamente noi sau teste speciale, ci de integrarea unui scor de risc în infrastructura medicală existentă.
Mai sunt pași de făcut
Specialiștii avertizează că există o diferență între un model promițător și un instrument folosit în practica reală. Urmează studii clinice care trebuie să arate dacă pacienții identificați mai devreme chiar trăiesc mai mult și ce investigații sunt cele mai potrivite după o alertă generată de AI.
De asemenea, trebuie evaluat numărul de alarme false, pentru a evita supraîncărcarea clinicilor și investigații inutile.
Urmărește România Liberă pe Google News, Linkedin, Twitter, Facebook și Youtube.
